Προθεσμία Υποβολής Αιτήσεων: 31/12/2026
Έναρξη Μαθημάτων: 11/1/2027
Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος
Η ψηφιακή εποχή και η αυξανόμενη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργούν νέες ευκαιρίες, αλλά και σημαντικές υποχρεώσεις στο σύγχρονο εργασιακό περιβάλλον. Ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR) και ο ευρωπαϊκός Κανονισμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act) διαμορφώνουν ένα νέο πλαίσιο υπεύθυνης και ασφαλούς χρήσης των ψηφιακών τεχνολογιών.
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα «GDPR & AI Act: Εργάζομαι Έξυπνα, Εργάζομαι Υπεύθυνα» απευθύνεται σε εργαζομένους του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα και προσφέρει ουσιαστικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες για την προστασία των προσωπικών δεδομένων και την υπεύθυνη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία.
Δεν απαιτείται προηγούμενη νομική εξειδίκευση ή τεχνική γνώση της τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να καλύψει εργαζομένους κάθε επιπέδου, προσφέροντας πρακτική και κατανοητή προσέγγιση — τόσο στην προστασία προσωπικών δεδομένων, όσο και στην υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας.
Μετα το πέρας της επιμόρφωσης οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να συμβάλλουν ενεργά στη συμμόρφωση του οργανισμού τους — και να εργάζονται αποτελεσματικά και υπεύθυνα στη νέα ψηφιακή πραγματικότητα
Μέσα από προσιτό εκπαιδευτικό υλικό, πραγματικά εργασιακά παραδείγματα, μελέτες περιπτώσεων και βιωματικές δραστηριότητες, οι συμμετέχοντες εξοικειώνονται με τις βασικές αρχές του GDPR, τα δικαιώματα των πολιτών, τις υποχρεώσεις των εργαζομένων και τις απαιτήσεις ασφάλειας και διαφάνειας, καθώς και με τις προκλήσεις που ανακύπτουν από τη χρήση νέων ψηφιακών εργαλείων.
Στόχος του προγράμματος είναι η ενίσχυση της κουλτούρας συμμόρφωσης και ψηφιακής υπευθυνότητας, η πρόληψη παραβιάσεων και η ενδυνάμωση των εργαζομένων, ώστε να συμβάλλουν ενεργά στην ασφαλή και αποτελεσματική λειτουργία του οργανισμού τους στη νέα ψηφιακή πραγματικότητα.
Ενδεικτικά Εργασιακά Παραδείγματα και Πρακτικές Εφαρμογές
Η εκπαίδευση αξιοποιεί ρεαλιστικά σενάρια από την καθημερινότητα εργαζομένων σε δημόσιους και ιδιωτικούς οργανισμούς, όπως:
Ηλεκτρονική αλληλογραφία: Αποστολή μηνύματος με προσωπικά δεδομένα σε λανθασμένο παραλήπτη και ενέργειες αντιμετώπισης του περιστατικού.
Διαχείριση αρχείων και πληροφοριών: Ασφαλής αποθήκευση, κοινοποίηση και πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα εργαζομένων, πελατών ή πολιτών.
Εξυπηρέτηση πολιτών και πελατών: Διαχείριση αιτημάτων πρόσβασης, διόρθωσης ή διαγραφής προσωπικών δεδομένων.
Χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης: Αξιοποίηση εφαρμογών όπως το ChatGPT για σύνταξη κειμένων ή επεξεργασία πληροφοριών, χωρίς μη εξουσιοδοτημένη εισαγωγή προσωπικών ή εμπιστευτικών δεδομένων.
Διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού: Προστασία δεδομένων υποψηφίων και εργαζομένων κατά τις διαδικασίες πρόσληψης και αξιολόγησης.
Αναγνώριση ψηφιακών κινδύνων: Αντιμετώπιση ύποπτων μηνυμάτων, περιστατικών phishing και πιθανών παραβιάσεων ασφάλειας πληροφοριών.
Υπεύθυνη χρήση αυτοματοποιημένων συστημάτων: Αναγνώριση κινδύνων από αποφάσεις που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη και κατανόηση της σημασίας της ανθρώπινης εποπτείας.
Μέσα από την ανάλυση των παραπάνω περιπτώσεων και τη συμμετοχή σε βιωματικές ασκήσεις, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν πρακτική εμπειρία στη λήψη ορθών αποφάσεων και στην εφαρμογή των αρχών προστασίας δεδομένων και ψηφιακής υπευθυνότητας στον χώρο εργασίας.
Μετά την ολοκλήρωση της παρακολούθησης του συγκεκριμένου εκπαιδευτικού Προγράμματος, οι Εκπαιδευόμενοι/ες θα:
Σε ποιους απευθύνεται το Πρόγραμμα
Το «Επιμορφωτικό Πρόγραμμα GDPR για Εργαζομένους» απευθύνεται σε όλους τους εργαζομένους του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα που, στο πλαίσιο της καθημερινής τους
εργασίας, έρχονται σε επαφή με προσωπικά δεδομένα πολιτών, πελατών, συναδέλφων ή συνεργατών.
Ενδεικτικά, το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για:
Δεν απαιτείται προηγούμενη νομική εξειδίκευση ή γνώση του κανονισμού. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να καλύψει εργαζομένους κάθε επιπέδου, προσφέροντας πρακτική και κατανοητή προσέγγιση στην προστασία προσωπικών δεδομένων.
Καθηγητής
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής,
Σχολή Ψηφιακής Τεχνολογίας,
Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
michalak@hua.gr